Geographical clustering of high risk sexual behaviors in "hot-spots" for HIV and sexually transmitted infections in Kwazulu-Natal, South Africa

AIDS Behav. 2014 Feb;18(2):317-22. doi: 10.1007/s10461-013-0578-x.

Abstract

We investigated geographical variations of three sexually transmitted infections (STIs) namely chlamydia, gonorrhea and syphilis in the greater Durban area, so as to optimize intervention strategies. The study population was a cohort of sexually active women who consented to be screened in one of three biomedical studies conducted in Durban. A total of nine local regions collectively formed three clusters at screening, five of which were previously defined as HIV hot-spots. STI cases were geo-coded at the census level based on residence at the time of screening. Spatial SaTScan Statistics software was employed to identify the areas with a disproportionate prevalence and incidence of STI infection when compared to the neighboring areas under study. Both prevalence and incidence of STIs were collectively clustered in several localized areas, and the majority of these locations overlapped with high HIV clusters and shared the same characteristics: younger age, not married/cohabitating and multiple sex partners.

Se investigaron las variaciones geográficas de los tres infecciones de transmisión sexual (ITS), es decir, la clamidia, la gonorrea y la sífilis en el área metropolitana de Durban, con el fin de optimizar las estrategias de intervención. La población de estudio fue una cohorte de mujeres sexualmente activas que dieron su consentimiento para someterse a las pruebas en uno de los tres estudios biomédicos realizados en Durban. Un total de nueve regiones locales forman colectivamente tres grupos de investigación, cinco de los cuales fueron definidos previamente como VIH puntos calientes. Casos de ITS fueron geo-codificados a nivel censal basada en la residencia en el momento de la detección. Software Espacial Scan Estadísticas (SaTScan) fue empleado para identificar las zonas con una prevalencia desproporcionada e incidencia de ITS en comparación con las zonas vecinas en estudio. y la incidencia. ITS se agrupan colectivamente en varias zonas localizadas, y la mayoría de estos lugares se superponen con los clústeres de alta de VIH y comparte las mismas características: la edad más joven, no está casado/cohabitan y múltiples parejas sexuales.

Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT00121459.

Publication types

  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Chlamydia Infections / diagnosis*
  • Chlamydia Infections / epidemiology
  • Chlamydia Infections / prevention & control
  • Cluster Analysis
  • Cohort Studies
  • Female
  • Gonorrhea / diagnosis*
  • Gonorrhea / epidemiology
  • Gonorrhea / prevention & control
  • HIV Infections / diagnosis*
  • HIV Infections / epidemiology
  • HIV Infections / prevention & control
  • Humans
  • Incidence
  • Mass Screening / methods
  • Prevalence
  • Risk Factors
  • Risk-Taking*
  • Sexual Behavior*
  • Sexual Partners
  • South Africa / epidemiology
  • Spatial Analysis
  • Syphilis / diagnosis*
  • Syphilis / epidemiology
  • Syphilis / prevention & control
  • Young Adult

Associated data

  • ClinicalTrials.gov/NCT00121459